Режим работы научного архива

понедельник - четверг:
с 09.00 до 17.15

пятница: с 09.00 до 17.00

обед: с 13.00 до 14.00


Режим работы читального зала

понедельник, вторник, четверг: с 09.00 до 17.15

обед: с 13.00 до 14.00

Телефон архива
+7 (8142) 78-36-24
Мероприятия в КарНЦ РАН

Мероприятия

The Third International Workshop on Stochastic Modeling and Applied Research of Technology (SMARTY 2022)
Третий международный семинар по стохастическому моделированию и прикладным исследованиям технологических систем (SMARTY 2022) пройдет в Петрозаводске, Республика Карелия, одном из наиболее красивых городов на Северо-Западе России, с 21 по 25 августа 2022 г. Учитывая успех двух предыдущих семинаров, принято решение проводить семинар SMARTY по чётным годам. Семинар является одним из результатов плодотворного и долговременного сотрудничества соорганизаторов: Института прикладных математических исследований Карельского научного центра РАН, Петрозаводского государственного университета и CMS College Kottayam (г. Коттаям, Индия).
ЗАДАЧИ МЕРОПРИЯТИЯ:
Семинар SMARTY призван объединить усилия исследователей в области теоретических, алгоритмических и методологических аспектов теории массового обслуживания, стохастического моделирования и прикладной теории вероятностей, в фокусе семинара — приложения указанных методов к широкому спектру технических систем, в первую очередь систем высокопроизводительных, распределенных, квантовых вычислений и прочих современных технологий цифровой среды. Семинар SMARTY 2022 организует площадку для широкого обсуждения передовых результатов в области анализа стационарности и производительности стохастических моделей, приложений теории массового обслуживания и теории вероятностей к анализу цифровых систем, а приглашенные докладчики являются выдающимися специалистами в области прикладной вероятности. 25 августа 2022 г. посвящен студентам и молодым исследователям, работающим в областях теории массового обслуживания, стохастического моделирования, прикладной вероятности и информатики. Мы ожидаем, что приглашенные лекции и обучающие занятия вдохновят молодых исследователей на новые достижения.